Hoe trendanalyse uitvoeren op Excel?

Het is bekend dat Microsoft Excel veel opties biedt als het gaat om presteren trendanalyse Excel. Zoals de naam al doet vermoeden, is trendanalyse Excel een behoorlijk handige tool die u kan helpen bij het nemen van de juiste zakelijke beslissing en die algemeen is toegepast in Inventory Control, Operations, Finance, Marketing en Sales.

In dit artikel zullen we leren over de verschillende keuzes en opties die ons ter beschikking staan ​​die ons kunnen helpen bij het vinden van de trendanalyse Excel in onze gegevens. Ook richten we ons primair op de kwantiteitstechnieken.

Vier methoden die kunnen worden gebruikt voor trendanalyse Excel

Hier zullen we ons concentreren op de volgende methoden die u zullen helpen de veranderingen in de trendanalyse Excel in gegevens te identificeren:

  • Grafische plotten
  • Middelen gebruiken (of gebruik maken van voortschrijdende gemiddelden)
  • Prognose- en trendfunctie gebruiken
  • Gegevens bestuderen met behulp van lopende regressieanalyse

Als voorbeeld gebruiken we de volgende set gegevens:

Quebec: Autoverkoop van 1960-1968 (DOWNLOAD)

PS: als u de beste analysehulpmiddelen voor hoofdoorzaken, Hoe u een niet-opgeslagen Excel-bestand kunt herstellen, of hoe exporteer contacten van iPhone naar Excel, lees gewoon meer.

Grafische plotten - Visuele prestaties en het plotten van een grafiek

In de meeste gevallen is het plotten de eerste stap die u moet nemen om elk type gegevens te analyseren. In dit geval zullen we de tijdreeksgegevens van autoverkoop bekijken. Uit het blad zult u zien dat de gegevens bestaan ​​uit het aantal verkochte auto's voor Quebec van 1960 tot 1968. Als we elke maand bekijken, zullen de gegevens uit 72 gegevenspunten bestaan, waarbij elk punt één maand vertegenwoordigt.

Het plotten van de gegevens kan worden gedaan door naar het tabblad Invoegen, vervolgens naar Grafieken en de te gaan Invoegen het lijndiagram; u kunt ook op Alt + N + N + Enter tikken om deze grafiek in te voegen.

In de bijbehorende figuur zie je een duidelijke trend; het cyclische karakter van de data zal zichtbaar zijn, met een stijgende trend. Dit type vertegenwoordiging toont seizoensgebondenheid op de kortere termijn, terwijl een toename van de trends goed nieuws is voor de autofabrikanten, aangezien het een verbetering van de algemene vraag naar autoverkopen aantoont.

Trouwens, klik hier voor meer informatie hoe het wachtwoord uit het Excel-bestand te verwijderen en de top Excel wachtwoord breker.

Trendanalyse Excel - Bewegende gemiddelden

Meestal worden voortschrijdende gemiddelden gebruikt wanneer u een meer robuuste en kwantitatieve basis in het algehele besluitvormingsproces wilt illustreren. Dit voortschrijdend gemiddelde maakt gebruik van de oude gegevens uit het verleden en levert een redelijk realistisch resultaat op.

Laten we het voorbeeld van de autoverkopen opnieuw nemen en het zwevend gemiddelde element eraan toevoegen, zodat de vergelijking tussen de twee kan worden bestudeerd. Je kunt de onderstaande tabel bekijken voor een idee:

Voortschrijdende Gemiddelden

Aan de rechteronderkant van de huidige cel moet je dubbeltikken op het groen omlijnde vak; u zult zien dat de formule uit de kolom wordt gevuld. Als resultaat ziet u een reeks gemiddelde waarden gestapeld tegen de authentieke verkoopwaarde. Eenmaal uitgezet, kunt u het lijndiagram plotten om het volgende resultaat te krijgen:

Voortschrijdende Gemiddelden

Hier ziet u de originele gegevens die worden geïllustreerd door de blauwe lijn. Ondertussen vertegenwoordigt de kastanjebruine lijn het voortschrijdend gemiddelde. Hier ziet u een 'achterblijven'in de geschatte waarde. Dit is een van de grootste nadelen van het gebruik van het voortschrijdend gemiddelde. U zult echter ook zien dat het voortschrijdend gemiddelde zowel de trendanalyse van Excel in data als seizoensgebondenheid heeft verklaard.

Trendanalyse Excel - Gebruik maken van prognose- en trendfuncties

De meesten wisten dit niet, maar Excel heeft een ingebouwde functie die prognoses kan uitvoeren. Om deze voorspellingsfunctie te gebruiken (dwz VOORSPELLEN () FUNCTIE), moet u het tweede gegevensblad gebruiken met waarden uit een wetenschappelijk experiment. Als je goed hebt gekozen, zou je een tabel moeten zien die er ongeveer zo uitziet:

Gebruik maken van prognose- en trendfuncties

Op deze syntaxis kunnen we gebruik maken van de FORECAST-functie

VOORSPELLING (x, bekende_x, bekende_y)

Vanaf hier moet je naar de formulebalk gaan, de bovenstaande formule invoeren en de volgende argumenten invoeren:

  • X is de waarde waarvoor u een prognose gaat maken
  • bekende_x's zijn de bekende waarden van x
  • bekende_y's zijn de bekende waarden van y, tegen de respectievelijke waarden van x

Zodra u op invoeren tikt, biedt de formule u de voorspelling voor de opgegeven waarde van x.

Gebruik maken van prognose- en trendfuncties

Vanaf hier moet u voor het plotten opmerken dat u altijd de keuze heeft om de gegevens te plannen om de trendanalyse Excel te bestuderen. Als u vergelijkbare argumenten gebruikt, kan een vergelijkbaar type voorspelling ook worden voorspeld met behulp van de functie TREND ().

TREND (bekende_y's, bekende_x's, x, [constant])

De resultaten zullen erg veel lijken op wat je hebt bereikt via de functie Voorspelling.

Gebruik maken van prognose- en trendfuncties

Regressieanalyse gebruiken voor trendanalyse Excel

Ten slotte bespreken we de laatste trendanalyse-Excel-tool die bekend staat als de regressieanalyse. Om dit te laten werken, moet u het Excel-toolpakket voor trendanalyse inschakelen. Dit kan gedaan worden door naar opties te gaan, dan naar Add-ins, de Go en tot slot het Analysis Tool Pack. Zodra u deze functie hebt ingeschakeld, kunt u de beschikbare optie op het tabblad Gegevens zien. Als u op de knop Data-analyse tikt, krijgt u de onderstaande dialoogvensters te zien; we hebben hiervan gebruik gemaakt om naar bereiken te verwijzen en u de trendanalyse Excel te bieden.

In de uitvoer die u hieronder ziet, hebben we deze termen die we onmiddellijk kunnen gebruiken:

Regressieanalyse gebruiken voor trendanalyse Excel

Aangepast R-vierkant en R-vierkant: deze twee zullen uitleggen hoe goed dit model in deze gegevens wordt uitgelegd. We zijn er zeker van dat onze gegevens 95% en 90% verklaard zijn; dit is een teken van positiviteit. De X-variabele en het snijpunt verklaren ook de vergelijking daarvoor, die wordt weergegeven door:

Y = 8.8 X -19.15

U kunt deze vergelijking ook gebruiken om de gegevens handmatig te plotten.

Ja, dat kan zeker! Sparklines zijn kleine grafieken die u in afzonderlijke werkbladcellen ziet die kunnen worden gebruikt om een ​​Excel-trendanalyse weer te geven of om uw gegevens visueel weer te geven en de trend in de gegevens weer te geven. Sparklines zullen de aandacht kunnen vestigen op belangrijkere tabbladen zoals economische cycli en seizoensveranderingen. Bovendien worden de minimum- en maximumwaarden weergegeven door verschillende kleuren. Met behulp van sparklines wordt het veel gemakkelijker om trends op uw gegevens weer te geven, vooral als u deze met andere mensen deelt.

Hier is hoe je dit kunt doen:

  1. Tik op een lege cel in de buurt van de gegevens die u in een sparkline wilt illustreren.
  2. Vervolgens moet u op de knop Invoegen tikken; van daaruit ga je naar de Sparklines-set en vervolgens op Column, Line of Win / Loss.
  3. Ga naar het vak Gegevensbereik, waar u de celbereiken moet invoeren die de gegevens bevatten die u in de sparkline wilt weergeven. Als uw gegevens zich bijvoorbeeld in A, B, C en D van rij 3 bevinden, moet u A3: D3 invoeren.
  4. Als alternatief kunt u er ook voor kiezen om het celbereik op het werkblad rechtstreeks te selecteren. U kunt het dialoogvenster tijdelijk samenvouwen en vervolgens weer terugbrengen.
  5. Zodra u op OK tikt, ziet u het gedeelte Sparkline-tools op het lint. U kunt richtlijnen gebruiken op het tabblad Ontwerpen om uw sparklines aan te passen aan uw voorkeuren.

Hoe pas je je sparklines aan?

Als u klaar bent met het maken van uw sparklines, kunt u het formaat, de stijl en het type op elk moment wijzigen:

  1. U moet eerst de sparklines selecteren die u wilt aanpassen.
  2. Om dit te doen, moet je naar het tabblad Ontwerpen gaan en de opties kiezen die je wilt selecteren.
  3. Hier kunt u het formaat of de stijl van de sparklines en de asinstellingen wijzigen.
  4. Als u op de optie Type datumas tikt, opent Excel een nieuw dialoogvenster met de naam Sparkline Datumbereik; hier kunt u het bereik van uw werkmap selecteren met alle gegevenswaarden waarnaar u op zoek bent in uw sparkline-gegevens.
  5. Zodra de aanpassing is voltooid, ziet u de resultaten in uw Excel-blad.

Conclusie over trendanalyse Excel

De bovenstaande drie zijn de meest gebruikte methoden trendanalyse Excel. De eerste is de meest basale vorm en maakt alleen gebruik van de grafische weergave van de beschikbare gegevens. De tweede maakte gebruik van de gegevens uit het verleden en middelde deze uit. De laatste maakte gebruik van een formele regressieanalyseprocedure die werd verstrekt in Excel's toolpakket voor gegevensanalyse en is vandaag de standaardprocedure om de relatie en trend te beoordelen. U kunt het voorbeeldbestand ook downloaden via deze link.